中国电影业大数据的发展及局限

  电影没有大数据是万万不能的  

2015年可以定义为中国电影的“大数据元年”。之所以这么定义，主要有几个标志性事件：

第一个标志性事件就是“小镇青年”概念的流行，这个概念的产生就是标准大数据时代的产物，可以说开启了“大数据元年”电影市场精准投资和营销的时代。通过电子票务网站的用户数据分析，对电影人群进行精确定位，从而让中国电影市场定位了“小镇青年”以及“小镇青年电影”这样新的用户群体和电影类型。
 

另一个重要事件就是2015年10月广电总局的实时票房数据平台上线，官方权威性的数据统计终于可以做到每日更新。而在这个之前以猫眼、艺恩为代表的电子票务网站早就做到了实时更新（半个小时），他们通过自己的票房预售平台汇总的大数据进行票房预测，这些商业大数据网站要比广电总局推出的官方票房平台更加专业化。
 

追根溯源，大数据这个概念第一次出现在影视行业源于2013年美国Netflix公司出品的政治悬疑电视剧《纸牌屋》。这家成立于1997年，早期以DVD租赁为主业的公司，在2007年发展成了电影在线点播网站，通过对用户的大数据分析制作出了火爆全球的《纸牌屋》系列剧，可以说Netflix公司是影视大数据公司的鼻祖。而目前在中国火热的网络剧和网络大电影基本上就是沿袭了《纸牌屋》的制作模式和风格。完全以用户为导向，剧情上偏重口味，模式上采用在线点播收费和广告分成，通过大数据进行用户行为分析等。

对于大数据，影视圈人士看法不一。传统的电影人对此不屑一顾，而来自互联网的影视从业者则奉为圭臬。笔者认为：虽然目前电影业的大数据还不完善，但是它已经开启了影视金融化的道路。

大数据工具的出现让更多专业的投资机构开始大规模的进军电影业，金融资本的到来为电影产业链的发展提供了资金支持，同时也为中国电影的繁荣打下了坚实的基础。对于金融投资者而言：不怕风险大，怕的是无法进行风险评估；而对于影视从业者来说：不怕电影烂，怕的是没人投钱拍电影。

上个世纪末中国商业电影起步之初，电影票房几乎没有权威统计，各家影视公司对自家的票房几乎都是信口开河，水分极大，这也导致了投资方和电影公司的严重信息不对称。影视圈封闭性强、潜规则多、门槛高，很多专业投资者望而却步。这也导致中国电影市场长期萎靡，其中大数据工具的缺失不得不说是其中重要的原因之一。

从基因上来说，互联网与影视业是天生一对：一个是平台，需要靠内容来发展用户，另外一个是内容，需要靠营销去吸引观众，最关键的是两个行业的用户群体还高度重合。于是双方一拍即合，“互联网+电影”成为贯穿2015年全年的主题，而且还创造出了“诗和远方”这样巨大的市场想象空间。互联网这个“门外的野汉子”的到来，打破了封闭的电影业，不管传统的电影人像林妹妹一样有多么的哀怨，互联网还是来了，不但带来了大数据工具还带来了真金白银，同时也让更多有才华、有理想的年轻人实现了自己的电影梦，譬如开心麻花团队的《夏洛特烦恼》，主持人大鹏导演的《煎饼侠》、广告导演易小星的《万万没想到》，作家导演郭敬明的《小时代》系列以及专业赛车手韩寒导演的《后会无期》等，都是这几年中国电影市场出现的现象级作品。如果没有大数据，没有金融资本的积极参与，这些业余导演几乎很难有机会登上大荧幕。

电影大数据不是万能的

所有行业发展到一定的高度，必然会成为资本运作的产物，譬如房地产，譬如互联网，现在轮到了电影业。金融催生泡沫的同时又是行业繁荣的动力，而在这里面大数据成为了不可或缺的基础设施。但即使是大数据最发达的金融行业，凭借浩如烟海的技术参数、公司研报、财务指标，也没有几个人能够真正战胜市场，电影大数据同样存在局限性。

1、大数据体系不完善

虽然越来越多的专业影视大数据网站开始在这个行业进行垂直细分(如艾漫、艺恩、猫眼等)，但是相对于其他行业，电影业大数据体系还很不完善，后期可发展的空间很大。

2、票房不真实

任何一个行业的数据都会存在水分，甚至很多国家级经济统计数据也未必真实。譬如最基本的电影票房，一部电影的票房中，观众真实购买的比例是多少？出品方通过互联网票补的比例是多少？出品方通过买票房制造的虚假票房有多少？有多少偷漏的票房？这个很难做详细统计。像前一段日子《叶问3》的出品方大肆买票房的现象在业内几乎就是明规则。
 

3、文艺作品的特殊性

即使数据真实、工具完善，文艺作品的特殊性也会影响大数据工具的有效性，比如一部电影是否“叫好又叫座”，即从艺术价值和市场价值都得到了观众的认可，就很难去通过大数据来量化。

首先从电影创作角度来说，大数据所能提供的帮助只能是外围，譬如我们可以知道市场上什么题材流行，哪个明星比较火爆，但是至于能不能创作出一部好电影，则主要靠电影艺术家们的能力和天分。

从电影市场角度而言，一部电影的票房大卖也需要各种条件，并不是好电影就一定有好票房，烂电影一定卖不出钱这么简单。虽然有大数据来支撑做到精准观众定位和票房预测，但是在一个激烈竞争的电影市场，偶然性因素太多，很多电影的成功和失败都带有不确定性因素，这也导致中国票房预测的难度加大。 
 

  结语 

大数据的确是个不可或缺的元素，重视它有助于提高成功概率。影视市场的不确定性相对于其他行业要大得多，而大数据可以帮助我们在这个不确定性的市场中寻找相对确定性。但同时大数据也只能是作为一个辅助性存在，而不能成为决定性因素，一味听信甚至迷信大数据，也许会带来灭顶之灾，最近的例子就是明星云集的《华丽上班族》。真正决定电影品质的仍然是创作（故事+拍摄+表演+制作）。未来中国的电影业，必然需要既懂创作又掌握数据的复合型人才，才能相得益彰、良性发展。
 

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